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bob和博鱼/案例
多邻国首席商务官Bob:中国市场存在巨大机会将重点开设中级英语课程
2022年,中国参加DET考试的考生人数同比增长84%,并在2023年也呈现了较高的增长水平。目前,中国慢慢的变成了多邻国英语测试的最大考生生源国之一。
多邻国2011年创建于美国宾州匹兹堡的卡内基梅隆大学。在多邻国十多年的发展中,相继得到了Union Square、谷歌等硅谷风投和科技巨头的投资与扶持。2021年7月,多邻国正式在纳斯达克上市。
多邻国首席商务官BobMeese介绍,过去一年里,多邻国用户增长令人印象非常深刻,去年Q4月活跃用户数(MAU)达到了8840万,较去年同期增长46%,每个季度用户数量都在加速增长。
多邻国2023年Q4财报显示,2023年第四季度日活跃用户 (DAU) 为2690万,较去年同期增长65%;截至季度末,付费订阅用户总数为660万,比去年同期增长57%。2023年全年,多邻国预订总额为6.222亿美元,较上年增长45%;订阅预订量为4.955亿美元,比上年增长49%;总收入为5.311亿美元,比上年增长44%。
在Bob看来,多邻国实现迅速增加的原因有两点,“一是产品,我们的产品不断地进行改进和迭代,更有粘性,留存率更高;二是我们在不同渠道的营销慢慢的变有效。比如,社会化媒体渠道方面,TikTok成为了我们在美国的重要(营销)渠道。”
据多邻国介绍,中国是多邻国的前5大市场(top five market),增长非常迅速。其中,绝大部分中国的用户通过多邻国学习英语,第二大课程为日语,而专门针对中国市场开发的粤语课程也非常受欢迎,慢慢的变成了中国市场的第三大课程。
目前,多邻国的主营业务分为两块:一是2012年上线的多邻国语言学习App;二是2016年推出的多邻国英语测试业务。
就产品开发而言,Bob提到,“多邻国试图让全球各地的使用者真实的体验尽可能相同。需要非常指出的一点是,改进英语学习课程将是公司的一大优先事项。目前,多邻国的英语课程更偏向于初级水平,比较匹配 CEFR 标准中的 A1、A2,那么我们现在的重点是在中国市场开设更多的中级英语课程,这将是一个非常大的机会。”
在多邻国英语测试亚洲区负责人王妍看来,多邻国中国市场渗透率还有很大上升空间,一方面要从内容和产品体验上进行一系列的改善,比如探索如何更加沉浸式的学习体验,以及高阶英语的教学内容研发;另一方面,也会更加重视在社会化媒体上的市场营销,通过社交属性以及口碑进行口碑传播,把更多时间放到品牌维护和用户运营上。
2019年,多邻国进入中国,建立了其在海外的第一个办公室,并在北京设置了专门的中国研发团队。“中国是一个非常大的英语标准化考试市场,像托福、雅思最大的考生市场也来自于中国,这个对多邻国也是同样。”王妍介绍,多邻国的“中国优先”战略是将中国放在第一位,思考怎么样让多邻国英语测试适应中国市场生态圈。
与此同时,针对在中国市场面临的独特挑战,多邻国会基于中国用户的需求和使用习惯,不断丰富产品形态。“在中国,大家对于托福、雅思很有既定的认知,从品牌战略上我们如何提升认知并做好区别化,如何从内容和产品上适应本地化的客户的真实需求和使用习惯,都会针对中国市场特别的定制增长策略。”
Bob介绍,未来多邻国将增加更多沉浸式内容。“比如,我们正在测试一种使用生成式AI技术的口语互动功能,类似与聊天机器人的交流,虽然现在还为时尚早,但我们对此感觉到很兴奋。”
他还表示,多邻国还试图在产品上增加游戏化的体验,通过生成式人工智能技术来优化产品体验。也将在艺术、插图、动画、音乐等方面做更多工作,让用户更加身临其境。
从Open AI推出ChatGPT之后,科技行业掀起了一股生成式AI热潮,谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进,生成式AI时代势不可挡。
而多邻国也是OpenAI官网公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司。
“AI技术就是核心和基础。”Bob透露,多邻国很早就开始和OpenAI进行合作,甚至是在ChatGPT发布之前。
谈及最新的合作进展,他表示对目前取得的成果非常满意。“采用GPT-4,我们发布了Duolingo Max,并加入两大新功能‘解释我的答案(Explain My Answer)’和‘角色扮演(Roleplay)’,都取得了很好的进展,也让我们的性能越来越完善。”
他提到,目前为止,生成式AI对语言学习APP帮助最大的地方,则在于内容创建和内容开发,特别是对于英语学习课程。“通过与OpenAI 合作,我们也可以将工作与内容开发结合起来,为 B1和 B2级别的英语学习开发更好、更高效的内容。”
例如,多邻国英语测试以技术为出发点考虑测试的整体设置,完全打破了传统的考试模式,考试时长从3小时缩短到1小时。甚至,基于AI技术能实现1个小时的自适应考试,就能准确地测试出考生的语言水平。
多邻国英语测试还拥有行业领先的安全性解决方案、独立测试监考及计算机自适应技术,这些都有助于防止欺诈和作弊,确保测试结果的准确和可靠性。
但对于教育科技公司争相自研大模型的市场现状,Bob明确说,“这不是明知道之举。”他讲道,“科学技术创新的速度如此之快,以至于我不鼓励公司尝试开发自己的基础模型。如果你试图开发自己的模型,我可以非常自信地说,这样做并不明智。”
最后,Bob总结,在多邻国APP层面主要关注三件事情:一是围绕学习,如何让学习体验更好、更有效;二是添加新的沉浸式功能;三是聚焦用户增长。最终的目的,是使得产品更具激励性和吸引力。
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